Oferta de empleo: Data Analyst | Grupo Pampling | Sevilla
🏢 Sobre Grupo Pampling
Somos una empresa textil nacida en Sevilla hace más de 20 años, con presencia en España, Europa y Latinoamérica en más de 100 puntos de venta propios y también con un fuerte canal online que nos conecta con clientes de todo el mundo. Nuestra filosofía se basa en ofrecer moda original y sostenible, apostando por la creatividad, el talento global y la producción responsable. Contamos con marcas con personalidad propia: Pampling, Wituka, Pájaro Flama, Nerry, Nostalgic Apparel, Agobio, Catharsis, BM Collective, Citees, Pampling&Co, entre otras.
Disponemos de Print Guru (El Pulpo), nuestro taller de serigrafía propio, que nos permite controlar cada detalle de la producción y asegurar una calidad excelente.
Además, gestionamos la logística y distribución de forma interna, lo que nos permite optimizar tiempos y ofrecer una respuesta ágil en todos nuestros canales.
👥 ¿Quiénes somos?
Un equipo joven, diverso y dinámico que valora la creatividad, el trabajo en equipo y las ganas de afrontar nuevos retos. Buscamos personas con iniciativa, espíritu colaborativo y pasión por el diseño, la moda y la innovación.
Nuestro objetivo es seguir creciendo junto a un equipo humano implicado, manteniendo siempre el foco en ofrecer un producto de calidad, con precios competitivos y una atención cercana al cliente.
¿Te apasiona el mundo del retail y estás buscando una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico e internacional? ¡Queremos conocerte! En Grupo Pampling estamos buscando un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo y apoyar en la recopilación, procesamiento y análisis de datos clave para la toma de decisiones estratégicas en la organización. El/la Data Analyst jugará un rol crucial en el desarrollo de modelos analíticos, creación de cuadros de mando y reportes, garantizando la coherencia, integridad y precisión de los datos utilizados por diferentes áreas del negocio.
Responsabilidades:
Análisis y Procesamiento de Datos
• Recopilar, limpiar y validar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Diseñar, mantener y asegurar la integridad de bases de datos.
• Automatizar procesos de carga y transformación de datos para facilitar su análisis.
Visualización y Reporting
• Crear dashboards dinámicos e informes visuales en herramientas como Power BI, Tableau o similares.
• Preparar reportes periódicos de rendimiento y KPIs para las distintas áreas del negocio.
• Garantizar que los hallazgos sean comunicados de manera clara y comprensible a todos los niveles.
Colaboración Interdepartamental
• Trabajar junto a otros departamentos para identificar las necesidades de información y análisis.
• Traducir requerimientos de negocio en métricas e indicadores medibles.
• Asesorar a los equipos sobre la interpretación de los datos y los resultados obtenidos.
Mejora Continua y Optimización de Procesos
• Detectar oportunidades de mejora en los procesos internos mediante el uso de análisis de datos.
• Colaborar en la creación de modelos predictivos o analíticos básicos para optimizar el rendimiento.
• Mantener actualizados los procedimientos internos relacionados con la gestión de datos.
Cumplimiento y Calidad de la Información
• Asegurar la confidencialidad, calidad y ética en el uso de los datos.
• Verificar la precisión y coherencia de los datos utilizados en la elaboración de reportes y dashboards.
Requisitos:
Formación:
Grado en Estadística, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines.
Formación Valorable:
Conocimientos en ciencia de datos, análisis estadístico y modelado predictivo.
Experiencia:
Mínimo 1-2 años de experiencia en análisis de datos o en un puesto similar.
Herramientas y Conocimientos Técnicos:
Conocimiento avanzado de SQL, Python (pandas, numpy) o R.
Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker o similares.
Dominio de Excel avanzado y gestión de bases de datos.
Valorables conocimientos en entornos de datos en la nube.
Ofrecemos:
Un entorno de trabajo dinámico, donde podrás aplicar tus conocimientos y desarrollarte profesionalmente.
Oportunidades para seguir formándote en el campo del análisis de datos.
Flexibilidad laboral.
Participación en proyectos innovadores que impactan directamente en la estrategia de la empresa.
Si estás interesado/a en esta oportunidad y cumples con los requisitos, envía tu CV actualizado.